机器学习(Machine Learning, ML)，当今计算机科学最热门的领域之一。但是，究竟什么是机器学习？

“在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域。”

—— Arthur Samuel

“机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。”

——Tom Mitchell

好吧，对于非计算机的童鞋们而言，或许依旧晦涩。CS小伙伴们，是否对于网上的各种解读也有些眼花。是否适合选择这个领域？就业是否真的抢手到不行？申请该如何准备？是时候找一位真正的MLer给大家讲一场了！

卡耐基梅隆大学CMU的计算机学院全美第一

而其机器学习系则在全美该领域堪称顶级！

1月3日，再来人邀请CMU机器学习系在读的HL师兄远程连线深聊一把机器学习专业和MLer们的日常学习生活！

主讲人：HL学长

· 卡耐基梅隆大学机器学习硕士(CMU Machine Learning)在读；

· 浙江大学计算机科学与技术本科；

获得录取：

卡耐基梅隆大学机器学习硕士CMU M.S. in Machine Learning；

卡耐基梅隆大学计算数据科学硕士CMU M.S. in Computational Data Science, MCDS；

伊利诺伊大学香槟分校计算机博士UIUC Computer Science Ph.D；

加州大学洛杉矶分校计算机博士UCLA Computer Science Ph.D；

耶鲁大学计算机硕士Yale M.S. in Computer Science；

内容摘要

1. CMU机器学习系介绍和就读体会；

2. 机器学习的课程设置、研究领域和就业前景；

3. 申请CS的机器学习方向，哪几点是关键？

4. 选择Master还是PhD?CS同学们如何抉择？

5. 申请准备如何规划，分数、科研和海外项目如何分配？

想和学长一样圆梦名校？想和学长一样一睹名校的风采？2018的第一场微讲座，就是你人生征程的一个起点！从这里，开始奔向你的星辰大海！

时间地点&报名方式

1月3日(周三) 10：30 am

微信群讲座