L同学

学员背景情况

????GPA：3.8+

????GRE：330+

????TOEFL：110+

????陆本

录取院校

Harvard University

Master of Scinence in Data Science

Columbia University

Master of Science in Data Science

University of California--Berkeley

Master of Financial Engineering

Massachusetts Institute of Technology

Master of Finance

01

放下金融转方向

偏微分方程如听天书

作为商学院纯正金融系的学生，我却并没有那么喜欢金融。虽然一开始就明白这个道理，却怎么也放不下这个金光闪闪的饭碗。

此外，学校计算机或者数学系的大佬太多，高中没有这方面竞赛基础的我在跟他们竞争的时候也感到深深的无力。因此，大一大二我规规矩矩地学着金融系的课程，并没有涉足任何数学、编程相关的课程。

大二的时候，我开始模模糊糊地了解到金融工程这个金融的子领域。我上了一门随机微积分及其在金融中的应用的暑期课程，并取得了很不错的成绩。这门课给了我很大的信心，我开始觉得或许我能尝试一下进入金融工程行业。

在接下来的一学期交换过程中，我给自己安排了满满当当的金工所需课程，例如偏微分方程、机器学习、数值分析、资产定价模型、时间序列分析等等。

然而，前几周的课程就给我泼了冷水：机器学习课程所需的线性代数知识我不是学过但忘了就是压根没有学过，偏微分方程更是逐渐进入听天书的状态。

我意识到我需要更加重视之前学过的高数、线代、概率论和数理统计等等基础课程。最终，我选择了其中的几门课程坚持了下来，在这个过程中强化了自己的基础数学水平，并且取得了不错的成绩，后来成为了我实习、申请的重要敲门砖。

02

克服困难，大胆尝试！

迷人的机械学习魅力

此处还有一个小插曲。我在交换即将结束的时候安排了一场旅行，没想到的是旅行途中出了一门课的成绩，而我只有B等。对当时的我来说，此事犹如五雷轰顶，因为我计划用交换时的成绩来展示我在国外学习的能力，而所有低于A的成绩都将成为一个减分项。

我中断了旅行的计划，窝在旅馆内跟老师联系，询问是为什么得了这个成绩。在此期间，我听说了学校成绩一旦出来就很难更改，于是更加心灰意冷。

在这时，我联系了我当时的再来人客户经理老师。再来人老师立马给了我答复，告诉我并不是什么大事，并不会太影响我的申请，并且一直陪伴了我很久。

这个小插曲有一个完美的结局，那就是我的成绩被老师改了回来，而再来人在我最心灰意冷的时候给予我的鼓励也使我一直十分感激。

交换回来以后，我开始大胆地尝试信科的课程。我选修了信科的编程基础课，认真地提高自己写代码的能力。

时至今日，虽然实习的时候我都在拖模块，我还是很感谢当时的自己能够认真地啃下C++这块硬骨头，这对于我后续编程水平的提高有很大的作用。

学习过C++之后，python也变得简单了很多，之后我就一直靠着这两门语言走过了我的实习之路。

此外，我还学习了数据结构与算法课程，这门课对于深入了解程序背后运行的原理也很有帮助。

在此基础上，我学习了很多机器学习相关的课程。

一方面，机器学习确实是今日从事金融工程或者算法的人必备的技能；另一方面，我也深深地被机器学习的魅力所吸引。这些硬核课程的补习对于之后的实习和申请都有莫大的帮助。