留学录取季已渐渐接近尾声，再来人的学员都拿到了满意的录取结果。为了帮助更多的学弟学妹们在留学申请之路中走的更加顺利，他们作为过来人，把他们的申请经验写出来，希望能够帮助到大家。

收到offer以来，陆陆续续已经有一些学弟妹来咨询申请相关的问题。想想一年前，我也和大家一样，对申请流程、规划等各个层面存在多多少少的疑惑。借此机会，回顾刚刚过去的申请季，我整理出了一些我个人认为有用的信息，并分成了以下几个模块，希望能够帮助到未来申请的学弟妹们。

- 学科简介 -

运筹学(Operations Research，简称OR)是用数学模型和数据分析等方法帮助人们更好的做决策的学科，在科技、金融、商业、医疗等领域有广泛应用。运筹学研究涉及到的方法论包括优化(Optimization)、随机(Stochastics)、博弈论(Game Theory)和机器学习(Machine Learning)等。

美国的运筹学PhD项目往往开设在每个高校的工学院下面。这里按字母顺序列举一些历史悠久的项目：Berkeley IEOR、Columbia IEOR、Cornell ORIE、Gatech ISyE、MIT ORC、Northwestern IEMS、Princeton ORFE、Stanford MS&E等。此外还有很多优秀的OR项目，大家可以自行去各校官网查询。

运营管理(Operations Management，简称OM)是应用运筹学方法解决商业问题的学科，有时候也会被(更广义地)称为管理科学(Management Science)或商业分析(Business Analytics)。美国几乎每个顶尖商学院下面都会开设运营管理的PhD项目，名称虽大不相同，但基本都会带“Operations”字眼：比如Columbia商学院下的项目叫Decision, Risk and Operations(DRO)，Stanford商学院下的项目叫Operations, Information and Technology(OIT)

大家只要进入商学院的网站后就可以在PhD项目列表中找到。这里按字母顺序列举一些OM项目：Chicago Booth MS/OM、Columbia DRO、CMU Tepper OM、Michigan Ross T&O、Northwestern Kellogg OM、NYU Stern OM、Stanford OIT、Wharton OID等。此外还有很多优秀的OM项目，大家可以自行去各商学院官网查询。

根据近几年来的数据，OR/OM的PhD毕业后，不论在学界还是业界，去向都是很好的。如今，人工智能和大数据的发展也为OR/OM学科带来了很多新的机遇。个人认为，对于喜欢数学又喜欢解决实际问题的人来说，OR/OM是非常值得申请的方向。

个人感觉，其实工学院OR PhD与商学院OM PhD在研究方向上的区别并不大(可能整体而言，OR PhD和OM PhD在选题倾向上会略有不同;但具体到个体而言，OR PhD完全可以选择很business、很applied的研究方向，而OM PhD也完全可以选择很technical、很theoretical的研究方向)。

OR PhD与OM PhD的最大区别，其实主要体现在培养机制上——OR PhD的培养方式与工科其它专业如CS、EE类似，而OM PhD的培养方式则与商学院其它专业如Finance、Marketing类似。

首先，二者的资金来源是不同的。OR PhD往往需要通过一部分Research Assistantship(这要求学生所做项目与导师的方向和Funding有一定相关性)和一部分Teaching Assistantship(这要求学生花费一定时间教课)来解决自己的资金来源，因此在选题、合作上都较为受限，但也因此更为专注、专精。而OM PhD往往能拿到商学院提供的五年Fellowship，因此在选题和合作上非常自由。

其次，二者的训练导向有所不同。相比于OR项目，OM项目会更重视提升学生的Presentation和Communication等软技能(这对于找商学院教职非常有用)。

此外，二者的师生比也是很不同的。工学院OR项目一年一般招10个到20个不等的PhD，一个老师可能会带很多个学生，学生之间资源竞争较为激烈;而商学院OM项目一年只招几个PhD，学院里师生比基本上是1:1，更容易获得老师的指导与关心。