想要足不出户就上遍全球顶尖大学的课程么？全球最大的在线网络课程平台MOOC推出了一份“2017最受欢迎的50门MOOC课程”，这些课程均是由哈佛、斯坦佛等世界顶尖名校名师开设，学习领域也涉及各个方面，跟随再来人留学小编一起来看看由美国大学开设的前20门课程是什么吧！    

1.Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects

课程名称：如何学习：学习困难科目的实用思维方法  
课程介绍：本课程让你轻松地掌握艺术、音乐、文学、数学、科学、体育及大量其他学科专家使用的、宝贵的学习技巧。课程将学习大脑如何使用两种不同的学习模式，以及大脑如何压缩 (“chunk”)信息。课程还将认识能力错觉(illusions of learning)，了解记忆技巧，克服拖延症，学习通过研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。

开设大学：UCSD  
课程链接：https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn

2. Machine Learning

课程名称：机器学习  
课程介绍： 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。  
开设大学：Stanford University  
课程链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

3. R Programming

课程名称：R编程  
课程介绍：该课程将学习如何使用R语言进行编程及有效的数据分析。  
开设大学：Johns Hopkins University  
课程链接：https://www.coursera.org/learn/r-programming#

4. Introduction to Finance

课程名称：金融导论  
课程介绍：这门课将向你介绍衡量价值的框架和工具，这既适用于企业资产，也适用于个人资产。这门课也将有助于你在企业和个人层面上的决策。开设大学：University of Michigan  

课程链接：  
https://www.coursera.org/specializations/valuation-investment

5. The Data Scientist’s Toolbox

课程名称：数据师的工具箱
课程介绍：本课向你介绍数据师工具箱中的主要工具和思想。本课综述数据分析员和数据科学家面对的数据、问题和工具。课程由两部分组成。一是从概念上介绍将“数据”转换成“可用知识”背后的思想。二是从实际应用中介绍编程用到的工具，如版本控制、markdown、git、GitHub、R以及RStudio。
开设大学：Johns Hopkins University
课程链接：https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools

6. Think Again: How to Reason and Argue

课程名称：再思考：如何推理和举证
课程介绍：这门课程将教会你如何正确推理。你将会学到如何理解并评断他人的论据，以及如何基于感兴趣的话题构造自己的论据。
开设大学：Duke University
课程链接：https://www.coursera.org/course/thinkagain

7. Algorithms: Part 1

课程名称：算法(第一部分)
课程介绍：本课程主要覆盖程序猿日查所用到的算法和数据结构，尤其是Java编写的应用和科学计算分析程序。Part I 主要是简单的可迭代的数据结构、排序算法，还有查找算法。
开设大学：Princeton
课程链接：https://www.coursera.org/course/algs4partI

8. Developing Innovative Ideas for New Companies: the First Step in Entrepreneurship

课程名称：为创立公司提供创意：创业的第一步
课程介绍：使用已被验证过的用于风险机会评估与分析的内容、方法和模型，本课程中将会学到如何充实创业思维，并提升学生从创业角度来思考和实践的实用能力。
开设大学：University of Maryland, College Park
课程链接：https://www.coursera.org/course/innovativeideas